从模型研发到实战落地 度小满自研AI技术精准识别新型网络诈骗手段

如何区分AI合成脸和真人脸？如何识别网络电信诈骗？近日，在“全社会反诈 青年在行动”宣传活动上，度小满通过一款小程序带领大众了解AI换脸带来的新型诈骗隐患，其自主研发的“防深伪检测系统”可精准识别AI换脸、图像合成、语音仿真等新型伪造手段，度小满借助前沿科技加强风险防控，切实保障群众的财产安全。

度小满亮相“全社会反诈 青年在行动”活动

2025年7月18日，公安部刑事侦查局在北京举办“全社会反诈 青年在行动”宣传活动启动仪式。公安部直属机关党委、新闻宣传局、防范电信网络诈骗信息监控中心，中央网信办网络综合治理局、工业和信息化部网络安全管理局、中国人民银行支付结算司、共青团中央青年发展部等相关单位负责同志及青年党员、30余家互联网公司反诈青年志愿者共计500余人参加活动。

　　（图为2025年“全社会反诈青年在行动”宣传活动启动仪式）

度小满参加本次活动，AI防深伪技术小程序亮相现场。在反诈展区，度小满首次向公众开放其AI防伪识别互动小程序，引发广泛关注与积极参与。

（图为参会者现场体验度小满防深伪互动游戏）

围绕“你能分清AI合成脸和真人脸吗？”的挑战主题，小程序设计了一款直观有趣的辨别小游戏，引发大量观众围观与互动。仅启动仪式当日，就有数百位参与者在现场完成互动测试，不少人面对高仿真假难辨的人脸图像屡次“翻车”，深刻意识到AI换脸带来的新型诈骗隐患。

此外，度小满还联合IP“卡皮巴拉小黄豚”推出了漫画风格反诈手册，将复杂电信诈骗套路以场景剧方式呈现，搭配防骗口诀，真正做到了“有趣、有用、易传播”。

（图为度小满工作人员现场介绍反诈宣传手册）

度小满“防深伪检测系统”获评优秀等级

随着深度合成技术迅猛发展，真假边界日益模糊，AI换脸、图像合成、语音仿真等新型伪造手段不断被用于电信和金融诈骗。用AI对抗AI，已成为技术反诈的核心命题。

度小满自主研发的“防深伪检测系统”正是这一方向的代表成果。系统融合多模态识别能力，结合视频的时间动态特征、空间图像特征及音频同步信息，可有效检测人脸替换、人脸生成、静态活化、伪造编辑等多类深伪手段。在千分之一误报率下，识别准确率超过99%，已通过中国信通院“深度伪造视频检测服务能力”评估，获评优秀等级。

其中，“纹理敏感模型”是该系统的核心算法之一。该模型可融合捕捉高频、中频、低频等多层次纹理特征，以及细粒度的面部噪声信息，从而更精准地区分伪造与真实人脸。通过对关键面部区域的纹理细节重建，配合对敏感区域的擦除策略，显著提升了对深伪攻击的识别能力与系统整体安全性。

在当前人脸识别广泛应用于开户、放款、身份认证等金融核心流程的背景下，度小满自主研发的“防深伪检测系统”已在信贷审批、身份验证、材料审核等关键环节全面落地。

据度小满2024年ESG报告显示，公司全年已为14.4万用户提供反诈提醒，成功拦截正在遭遇诈骗的用户3,200余人，避免财产损失1.76亿元。这些数字正是度小满AI技术从“模型研发”走向“实战落地”的体现。

全球数字贸易背景下，各种创新技术层出不穷，在高新科技迅速发展的今天，眼见也未必是真实的。度小满重视互联网金融安全问题，积极履行社会职责，不断加快技术布局，在反诈领域深入地开展各项工作，加强金融安全建设，扩大反诈知识宣传力度，号召全社会反诈，守护全民财产安全。接下来，度小满还会开展各种反诈工作，为打击网络和电信诈骗提供科技力量支撑。